CaptionBot é um novo robô de inteligência artificial criado pela Microsoft. Disponível na Internet, possui a função de examinar imagens enviadas pelo usuário para criar legendas em cada uma delas. Além disso, quem usar o robô e participar da brincadeira pode contribuir com o aprimoramento da ferramenta, classificando-o de uma a cinco estrelas. Quem preferir, pode fazer upload de fotos genéricas da Internet ou usar as imagens disponíveis para testar o robô.
Os resultados dos exames do CaptionBot são mistos: algumas imagens são identificadas e descritas com grande perfeição, mas outras apontam limites da tecnologia no momento. Situações com grande variação de iluminação e em espaços amplos, como estádios, tendem a confundir o robô.
Depois do desgaste provocado por outro projeto de inteligência artificial, a Tay no Twitter, parece que aMicrosoft aprendeu. O CaptionBot se recusa a trabalhar com imagens cujo conteúdo pode ser considerado ofensivo, que vão desde Hitler e referências ao nazismo até pornografia.
O CaptionBot foi criado a partir de outras tecnologias daMicrosoft para reconhecimento de imagens, muitas usadas atualmente no Bing para filtragem de buscas. Até o momento, a ferramenta funciona apenas em inglês.
Como usar o CaptionBot?
Passo 1. Acesse o CaptionBot. Na tela inicial, haverá a opção para realizar o upload de uma imagem que deseja analisar ou a possibilidade de escolher uma das fotos sugeridas pelo site. Nesse caso, escolha a que você quiser e clique em “Use this photo” (usar essa foto);
Passo 2. Se você quer realizar o upload de alguma fotografia, o site irá exibir uma janela pedindo para selecionar o arquivo que deseja analisar. Escolha a foto e confirme. Sua imagem será enviada e você terá que aguardar alguns instantes;
Passo 3. Quando concluir a análise, haverá um texto em cima da imagem. No caso do nosso exemplo, o CaptionBot identificou a imagem, dizendo: “eu acho que é uma mesa com um prato de comida e um garfo”. Se você considerou que a descrição foi precisa, pode classificar a análise com estrelas: cinco para mais preciso e uma para classificar má análise.
